B.A (Final) Education | Unit- 4 Measure of Relationship | Paper- Measurement and Evaluation (मापन और मूल्यांकन) |
B.A EDUCATION FINAL YEAR
Paper- Measurement and Evaluation (मापन और मूल्यांकन)
Unit- 4 Measure of Relationship
बहुविकल्पीय प्रश्न (Objective Questions)
*सह-सम्बन्ध- अर्थ, परिभाषा (Correlation-meaning, definition)
1. सह-सम्बन्ध दो चरों के बीच पाया जाने वाला गुण है- '
Correlation is the property found between two variables-
(a) मात्रात्मक (Quantitative)
(b) गुणात्मक (Qualitative)
(C) दिशात्मक (Directional)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these)
2. सांख्यिकी में सर्वप्रथम सह-सम्बन्ध का सिद्धान्त किसने दिया-
Who first gave the theory of correlation in statistics-
(a) कार्ल पियर्सन (Carl Pearson)
(b) फ्रांसिस गाल्टन (Francis Galton)
(C) ब्रावे (Brave)
(d) डेवनपोर्ट (Davenport)
3. “सह-सम्बन्ध दो समंकमालाओं तथा समूहों के कारण व परिणाम का सम्बन्ध कहा जाता है।" प्रस्तुत कथन है-“Correlation is said to be the relation of cause and effect of two data series and groups.” Present statement is related to-
(a) प्रो० बोडिंगटन का (Prof. Boddington)
(B) प्रो० किंग का (Prof. King's)
(c) प्रो० कॉनर का (Prof. Connor)
(d) इनमें से किसी का नहीं (None of these)
4. “यदि दो-या-दो से अधिक राशियाँ सहानुभूति में परिवर्तित हों, जिससे एक में होने वाले परिवर्तनों के फलस्वरूप दूसरी राशि में भी परिवर्तन की प्रवृत्ति पाई जाती है, तो वे राशियाँ सह-सम्बन्ध कहलाती हैं।” सह-सम्बन्ध का यह स्पष्टीकरण प्रस्तुत किया है- “If two or more than two zodiac signs change in sympathy, due to which changes in one, the tendency to change in the other zodiac is also found, then those quantities are called correlation.” This explanation of correlation has been presented by-
(a) प्रो० किंग ने (Prof. King)
(B) प्रो० कॉनर ने (Prof. Connor)
(c) प्रो० बोडिंगटन ने (Prof. Boddington)
(d) इनमें से किसी ने नहीं (None of these)
5. “जब कभी दो या अधिक समूहों अथवा वर्गों अथवा समंकमालाओं में निश्चित सम्बन्ध विद्यमान हो तो उनमें सह-सम्बन्ध का होना कहा जाता है।” प्रस्तुत कथन है-“Whenever there exists a definite relation between two or more groups or classes or data series, then they are said to have co-relationship.” The statement presented is related to-
(a) प्रो० कॉनर का (Prof. Connor)
(B) प्रो० बोडिंगटन का (Prof. Boddington)
(c) प्रो० किंग का (Prof. King)
(d) इनमें से किसी का नहीं (None of these)
6. सहसम्बन्ध एक ............मान है Correlation is a ............ value.
(a) गुणात्मक (Qualitative)
(b) मात्रात्मक (Quantitative)
(c) दिशात्मक (Directional)
(D) वेक्टर (Vector) (2018)
7. एक चर में परिवर्तन करने से दूसरे चर में परिवर्तन होने को कहा जाता है- A change in one variable causing a change in another variable is said to be-
(a) विस्तार (Range)
(b) विचलन (Deviation)
(C) सहसम्बन्ध (Correlation)
(d) बहुलक (Mode) (2018)
8.'सहसम्बन्ध दो चरों के बीच पाए जाने वाले संयुक्त सम्बन्ध को इंगित करता है' यह किसने कहा-'Correlation indicates the joint relationship found between two variables' Who said this-
(a) गाल्टन (Galton)
(B) लैथरॉप (Lathrop)
(c) बोगार्ड्स (Bogards)
(d) केनी (Kenny) (2019)
*सह-सम्बन्ध के प्रकार (Types of Correlation)
9. सांख्यिकी में कितने प्रकार के सह-सम्बन्ध होते हैं-
How many types of correlations are there in statistics-
(a) एक (One)
(b) दो (Two)
(C) तीन (Three)
(d) चार (Four)
10. जब दो चर-मूल्यों के परिवर्तन समान अनुपात में तथा एक ही दिशा में हों तो उनमें सह-सम्बन्ध होता है-When the changes of two variables-values are in the same proportion and in the same direction, then the correlation between them is-
(a) धनात्मक (Positive)
(b) ऋणात्मक (Negative)
(C) पूर्ण धनात्मक (Absolute Positive)
(d) पूर्ण ऋणात्मक (Perfect Negative)
11. यदि एक चर का मूल्य घटने पर दूसरे चर का मूल्य भी घटे अथवा एक चर के मूल्य बढ़ने पर दूसरे चर का मूल्य भी बढ़े तो इस सह-सम्बन्ध को कहा जाता है-If the value of one variable decreases as the value of the other variable decreases or if the value of one variable increases, the value of the other variable also increases, then this correlation is called-
(A) धनात्मक सह-सम्बन्ध (Positive Correlation)
(b) ऋणात्मक सह-सम्बन्ध (Negative Correlation)
(c) सबल सह-सम्बन्ध (Strong Correlation)
(d) शून्य सह-सम्बन्ध (Zero Correlation)
12. अत्यन्त निम्न धनात्मक सह-सम्बन्ध को प्रदर्शित किया जा सकता है- Very low positive correlation can be shown as-
(A) + 0.01 से + 0.10 तक [+ 0.01 to + 0.10]
(b) 0.00 से [From 0.00]
(c) -1.00 से [From -1.00]
(d) - 0.01 से - 0.20 तक [- 0.01 to - 0.20]
13. छात्र की बुद्धि-लब्धि व उसके सीखने में होता है-
There is in the student's IQ and his learning-
(A) धनात्मक सह-सम्बन्ध (Positive Correlation)
(b) ऋणात्मक सह-सम्बन्ध (Negative Correlation)
(c) शून्य सह-सम्बन्ध (Zero Correlation)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these)
14. जब दो श्रेणियों में परिवर्तन एक ही दिशा में तथा समान अनुपात में होते हैं तो इस सह-सम्बन्ध को कहा जाता है-When the changes in two categories are in the same direction and in the same proportion, then this correlation is called-
(a) प्रबल सह-सम्बन्ध (Strong correlation)
(B) पूर्ण धनात्मक सह-सम्बन्ध (Perfect Positive Correlation)
(c) ऋणात्मक सह-सम्बन्ध (Negative Correlation)
(d) शून्य सह-सम्बन्ध (Zero Correlation)
15. किसी एक चर के घटने पर यदि दूसरे चर का मान घटता है तो उनके बीच पाये जाने वाला सम्बन्ध होता है-If the value of the other variable decreases when one of the variables decreases, then the relationship found between them is-
(a) ऋणात्मक (Negative)
(B) धनात्मक (Positive)
(c) शून्य (Zero)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these) (2018)
16. यदि एक चर के मूल्य के घटने पर दूसरे चर का मूल्य बढ़ता है तो उस स्थिति में विद्यमान सह-सम्बन्ध को कहा जाता है- If the value of one variable increases as the value of another variable decreases, then the correlation existing in that case is called-
(a) धनात्मक सह-सम्बन्ध (Positive Correlation)
(B) ऋणात्मक सह-सम्बन्ध (Negative Correlation)
(c) अनावश्यक सह-सम्बन्ध (Unnecessary Correlation)
(d) दुर्बल सह-सम्बन्ध (Weak Correlation)
17. ऋणात्मक सह-सम्बन्ध में-In negative correlation-
(A) जब एक चर बढ़ता है तो दूसरा कम होता है
(When one variable increases, the other decreases)
(b) दोनों चर समान रूप से बढ़ते हैं (Both the variables increase equally)
(c) (a) तथा (b) दोनों [Both (a) and (b)]
(d) उपर्युक्त में से कोई नहीं (None of the above)
18. सह-सम्बन्ध के अन्तर्गत आता है- Correlation includes-
(a) धनात्मक (Positive)
(b) ऋणात्मक (Negative)
(c) शून्य (Zero)
(D) ये सभी (All of these)
19. किस प्रकार के सम्बन्ध में दो चर एक-दूसरे को प्रभावित नहीं करते हैं-In which type of relation two variables do not affect each other-
(a) धनात्मक सह-सम्बन्ध (Positive Correlation)
(b) ऋणात्मक सह-सम्बन्ध (Negative Correlation)
(C) शून्य सह-सम्बन्ध (Zero Correlation)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these)
20. दो चरों के बीच पाये जाने वाले सहसम्बन्ध की विशेषताएँ होती हैं- The characteristics of the correlation found between two variables are-
(a) धनात्मक (Positive)
(b) ऋणात्मक (Negative)
(c) मात्रात्मक (Quantitative)
(D) ये सभी (All of these) (2018)
21. सहसम्बन्ध का मान अधिकतम पाया जाता है-The value of correlation is found to be maximum in-
(a) शून्य (Zero)
(b) धनात्मक एक (Positive One)
(c) ऋणात्मक एक (Negative One)
(D) (b) तथा (c) दोनों [(b) and (c) both]
22. किसी एक विषय का दूसरे विषय के साथ सहसम्बन्ध शून्य होने पर पहले विषय के प्राप्तांकों के बढ़ने पर दूसरे विषय के प्राप्तांकों में क्या परिवर्तन होगा- If the correlation of any one subject with the other subject is zero, what will be the change in the marks of the second subject when the marks of the first subject increase-
(a) बढ़ेंगे (Will increase)
(b) घटेंगे (Will decrease)
(C) प्रभावहीन (Ineffective)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these) (2018)
*सह-सम्बन्ध गुणांक (Coefficient of Correlation)
23. उच्च स्तरीय सह-सम्बन्ध की दिशा में उसका गुणांक होता है- Its coefficient in the direction of high level correlation is-
(a) 0.65 - 1 के बीच [between 0.65 - 1]
(B) 0.75 - 1 के बीच [between 0.75 - 1]
(c) 0.70 - 1 के बीच [between 0.70 - 1]
(d) 0.60 - 1 के बीच [between 0.60 - 1]
24. 'r' चिह्न है-The 'r' sign is-
(A) सह-सम्बन्ध गुणांक का (of correlation coefficient)
(b) विचलन का (of deviation)
(c) मध्यमान का (of the mean)
(d) मध्यांक का (of median)
25. पूर्ण सह-सम्बन्ध का सह-सम्बन्ध गुणांक होता है-
The correlation coefficient of perfect correlation is-
(A) (r)+1
(b) (r)-1
(c) (r)-0
(d) अस्पष्ट एवं अनिश्चित (Vague and Uncertain)
26. ऋणात्मक सह-सम्बन्ध का सह-सम्बन्ध गुणांक होता है-The correlation coefficient of negative correlation is-
(A) (r)-1
(b) (r)+1
(c) (r)-0
(d) अस्पष्ट एवं अनिश्चित (Vague and Uncertain)
27. सह-सम्बन्ध गुणांक – 0.5 का अर्थ है-Correlation coefficient – 0.5 means-
(A) ऋणात्मक औसत सह-सम्बन्ध (Negative Average Correlation0
(b) शून्य सह-सम्बन्ध (Zero Correlation)
(c) निम्न सह-सम्बन्ध (Low Correlation)
(d) धनात्मक निम्न सह-सम्बन्ध (Positive Low Correlation)
28. पूर्ण सह सम्बन्ध गुणांक का मान होता है- The value of perfect correlation coefficient is-
(a) + 0.61 से + 0.80 तक [+ 0.61 to + 0.80]
(b)+ 0.81 से + 0.91 तक [+ 0.81 to + 0.91]
(c) +0.51 से +0.70 तक [+0.51 to +0.70]
(D) +1 से - 1 तक [+1 to - 1] (2019)
29. 'सह-सम्बन्ध' का मान किस प्रकार की राशि है-What type of quantity is the value of 'correlation'?
(a) बीजगणितीय (Algebraic)
(B) गणितीय (Mathematical)
(c) वैक्टर (Vectors)
(d) ये सभी (All of these)
30. अति निम्न, निम्न, सामान्य, उच्च, अति उच्च सहसम्बन्ध में सामान्य सहसम्बन्ध का मान होता है-The value of normal correlation in very low, low, normal, high, very high correlation is-
(a) 0.8 से 1.00 (0.8 to 1.00)
(b) 0.2 से 0.4 (0.2 to 0.4)
(C) 0.4 से 0.6 (0.4 to 0.6)
(d) 0.0 से 0.2 (0.0 to 0.2)
31. हिन्दी का विज्ञान के साथ सहसम्बन्ध -0.7 और गणित के साथ -0.5 आने पर हिन्दी का किसके साथ सहसम्बन्ध अधिक है- Correlation of Hindi with Science is -0.7 and with Mathematics -0.5 when Hindi has more correlation with-
(a) गणित (Mathematics)
(B) विज्ञान (Science)
(c) गणित व विज्ञान (Mathematics and Science)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these) (2018)
32. हिन्दी में प्राप्तांक बढ़ने पर अंग्रेजी की अपेक्षाकृत संस्कृत में प्राप्तांक अधिक बढ़ते हैं तो हिन्दी का किसके साथ सहसम्बन्ध कम है- If the marks in Hindi increase, the marks in Sanskrit increase more than in English, so Hindi has less correlation with-
(A) अंग्रेजी (English)
(b) अंग्रेजी व संस्कृत (English and Sanskrit)
(c) संस्कृत (Sanskrit)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these) (2018)
33. हिन्दी का विज्ञान, गणित, संस्कृत व अंग्रेजी के साथ सहसंबंध क्रमश:
33. हिन्दी का विज्ञान, गणित, संस्कृत व अंग्रेजी के साथ सहसंबंध क्रमश:
-0.65, - 0.45, + 0.68, व + 0.48 पाया गया तो हिन्दी का सर्वाधिक सहसम्बन्ध किसके साथ है-Correlation of Hindi with Science, Mathematics, Sanskrit and English respectively
-0.65, - 0.45, + 0.68, and + 0.48 were found, then Hindi has the highest correlation with-
(a) विज्ञान (Science)
(b) गणित (Mathematics)
(c) अंग्रेजी (English)
(D) संस्कृत (Sanskrit) (2018)
*सह-सम्बन्ध गुणांक ज्ञात करने की विधियाँ Methods to find the correlation coefficient
34. श्रेणी अन्तर सह-सम्बन्ध का प्रत्यय......द्वारा दिया गया-The suffix of class difference correlation is given by……
(a) पियर्सन (Pearson)
( b) स्किनर (Skinner)
(C) स्पीयरमैन (Spearman)
(d) थर्स्टन (Thurston)
35. कोटि अन्तर विधि द्वारा सहसम्बन्ध के आविष्कारक का नाम है- The name of the inventor of correlation by order difference method is-
(a) गिलफोर्ड (Guilford)
(b) लिकर्ट (Likert)
(c) पियर्सन (Pearson)
(D) स्पीयरमैन (Spearman) (2018)
36. "रहो" (p) प्रदर्शित करता है- "rho" (p) represents-
(a) कार्ल पियरसन सह-सम्बन्ध गुणांक को (Carl Pearson correlation coefficient)
(B) स्पीयरमैन सह-सम्बन्ध गुणांक को (Spearman correlation coefficient)
(c) माध्य विचलन को (Mean Deviation)
(d) मानक विचलन को (Standard Deviation) (2019)
37. सह-सम्बन्ध निकालने का सूत्र होता है- The formula for finding the correlation is-
38. दस-दस छात्रों के दो समूहों में कोटि अन्तर के वर्ग का योग 99 आया तो सहसम्बन्ध का मान होगा- In two groups of ten students, the sum of the squares of the order difference is 99, then the value of the correlation will be-
(A)+ 0.40
(b) +0.50
(c) + 0.45
(d) -0.45 (2018)
39. कोटि अन्तर विधि द्वारा सहसम्बन्ध को किस संकेतांक द्वारा प्रदर्शित किया जाता है-. Correlation by order difference method is represented by which number
(A) रो (ρ) [Rho (ρ)]
(b) गामा (γ) [Gamma (γ)]
(c) आर (R)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these) (2018)
40. सहसम्बन्ध की प्रोडक्ट मोमेन्ट विधि के आविष्कारक का नाम है-The name of the inventor of the product moment method of correlation is-
(a) थर्स्टन (Thurston)
(b) स्किनर (Skinner)
(c) स्पीयरमैन (Spearman)
(D) पियर्सन (Pearson) (2018)
41- कार्ल पियरसन ने सहसम्बन्ध गुणांक का प्रतिपादन कब किया-
When did Carl Pearson present the correlation coefficient?
(a) 1990
(B) 1890
(c) 1690
(d) 1790 (2019)
42. कार्ल पियरर्सन की उत्पाद-आघूर्ण सह- सम्बन्ध विधि दर्शाती है-
The product-moment correlation method of Karl Pearson shows-
(a) वक्रीय-रेखीय सम्बन्ध को (Curvi-linear relationship)
(b) चक्रीय सम्बन्ध को (Cyclic Relation)
(C) दो चरों मे रेखीय सम्बन्ध को (Linear relation between two variables)
(d) इनमें से कोई नहीं (None of these) (2019)
* * * End of Unit-4 * * *
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